查找
查找（Searching）是数据结构中的核心操作之一，旨在确定给定值是否存在于数据集合中，并返回其位置。高效的查找算法对于提升程序性能至关重要。
知识结构
- 查找的起源与实际意义
- 顺序查找法
- 分块查找法
- 折半查找法（二分查找）
- B 树及 B+树查找
- 哈希表查找
- 字符串模式匹配查找
- 查找算法分析与应用
各章节简介
起源与实际意义
介绍查找问题的实际背景、历史故事和现实应用，帮助理解查找算法的产生动因。
顺序查找法
最基础的查找方法，适用于无序或小规模数据。
分块查找法
结合顺序查找和索引思想，适合大表和查找频繁的场合。
折半查找法（二分查找）
高效的有序表查找方法，时间复杂度低，适合大规模有序数据。
B 树及 B+树查找
多路平衡查找树，广泛应用于数据库和文件系统，支持高效范围查找。
哈希表查找
利用哈希函数实现接近常数时间复杂度的查找，适合大数据高频查找。
字符串模式匹配查找
主串中查找模式串位置，常用 KMP 等高效算法，广泛应用于文本处理。
查找算法分析与应用
综合对比各类查找算法的效率、空间复杂度和适用场景，帮助选择最优查找方案。
你可以通过左侧目录或下方各章节，系统学习查找的理论与实践。