数学期望

数学期望概述

数学期望是概率论和数理统计中的重要概念，它描述了随机变量取值的”平均”水平。本章将分三个部分来学习数学期望：

学习内容

1. 数学期望基础概念

   • 数学期望的定义
   • 离散型和连续型随机变量的数学期望
   • 数学期望的基本性质
   • 基础练习题

2. 常见分布的数学期望

   • 两点分布、二项分布、泊松分布
   • 均匀分布、指数分布、正态分布
   • 各种分布的数学期望计算
   • 相关练习题

3. 数学期望的应用

   • 在决策中的应用
   • 在统计中的应用
   • 实际应用案例
   • 综合练习题

学习目标

通过本章学习，你将能够：

• 理解数学期望的定义和直观含义
• 掌握数学期望的基本性质
• 计算常见分布的数学期望
• 在实际问题中应用数学期望

预备知识

在学习本章之前，建议先掌握：

• 随机变量的概念
• 概率分布和概率密度函数
• 基本的积分和级数知识

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开始学习：数学期望基础概念

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