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实际应用问题

实际应用问题

物理应用

1. 运动学问题

例子 1:一个物体沿直线运动,位移函数为 s(t)=t33t2+2s(t) = t^3 - 3t^2 + 2,求速度为零的时刻。

  • 速度 v(t)=s(t)=3t26t=3t(t2)v(t) = s'(t) = 3t^2 - 6t = 3t(t-2)
  • v(t)=0v(t) = 0,得 t=0,2t = 0, 2
  • 速度为零的时刻为 t=0t = 0t=2t = 2

例子 2:一个物体沿直线运动,位移函数为 s(t)=sints(t) = \sin t,求加速度为零的时刻。

  • 速度 v(t)=s(t)=costv(t) = s'(t) = \cos t
  • 加速度 a(t)=v(t)=sinta(t) = v'(t) = -\sin t
  • a(t)=0a(t) = 0,得 sint=0\sin t = 0
  • 加速度为零的时刻为 t=nπt = n\pinn 为整数)

2. 力学问题

例子:一个弹簧的势能为 U(x)=12kx2U(x) = \frac{1}{2}kx^2,求平衡位置。

  • F(x)=U(x)=kxF(x) = -U'(x) = -kx
  • 平衡位置:F(x)=0F(x) = 0,即 x=0x = 0

3. 热学问题

例子:某物体的温度变化函数为 T(t)=T0+(T1T0)ektT(t) = T_0 + (T_1 - T_0)e^{-kt},求温度变化率最大的时刻。

  • 温度变化率 T(t)=k(T1T0)ektT'(t) = -k(T_1 - T_0)e^{-kt}
  • 温度变化率的变化率 T(t)=k2(T1T0)ektT''(t) = k^2(T_1 - T_0)e^{-kt}
  • T(t)=0T''(t) = 0,得 t=0t = 0
  • 温度变化率在 t=0t = 0 时最大

经济应用

1. 成本函数

例子 1:某产品的成本函数为 C(x)=x33x2+2x+10C(x) = x^3 - 3x^2 + 2x + 10,求平均成本最小的产量。

  • 平均成本 AC(x)=C(x)x=x23x+2+10xAC(x) = \frac{C(x)}{x} = x^2 - 3x + 2 + \frac{10}{x}
  • AC(x)=2x310x2AC'(x) = 2x - 3 - \frac{10}{x^2}
  • AC(x)=0AC'(x) = 0,得 2x33x210=02x^3 - 3x^2 - 10 = 0
  • 通过数值方法求解,得到 x2.5x \approx 2.5

例子 2:某产品的成本函数为 C(x)=100+5x+0.1x2C(x) = 100 + 5x + 0.1x^2,求边际成本。

  • 边际成本 MC(x)=C(x)=5+0.2xMC(x) = C'(x) = 5 + 0.2x

2. 收益函数

例子:某产品的需求函数为 p=1002xp = 100 - 2x,求收益最大的产量。

  • 收益函数 R(x)=px=(1002x)x=100x2x2R(x) = px = (100 - 2x)x = 100x - 2x^2
  • R(x)=1004xR'(x) = 100 - 4x
  • R(x)=0R'(x) = 0,得 x=25x = 25
  • 收益最大的产量为 x=25x = 25

3. 利润函数

例子:某产品的成本函数为 C(x)=100+5x+0.1x2C(x) = 100 + 5x + 0.1x^2,需求函数为 p=1002xp = 100 - 2x,求利润最大的产量。

  • 收益函数 R(x)=px=(1002x)x=100x2x2R(x) = px = (100 - 2x)x = 100x - 2x^2
  • 利润函数 π(x)=R(x)C(x)=100x2x2(100+5x+0.1x2)\pi(x) = R(x) - C(x) = 100x - 2x^2 - (100 + 5x + 0.1x^2)
  • =2.1x2+95x100= -2.1x^2 + 95x - 100
  • π(x)=4.2x+95\pi'(x) = -4.2x + 95
  • π(x)=0\pi'(x) = 0,得 x=954.222.6x = \frac{95}{4.2} \approx 22.6
  • 利润最大的产量约为 x=22.6x = 22.6

生物学应用

1. 种群增长

例子:某种群的数量变化函数为 N(t)=K1+AertN(t) = \frac{K}{1 + Ae^{-rt}},求种群增长最快的时刻。

  • 种群增长率 N(t)=KrAert(1+Aert)2N'(t) = \frac{KrAe^{-rt}}{(1 + Ae^{-rt})^2}
  • 增长率的变化率 N(t)=Kr2Aert(Aert1)(1+Aert)3N''(t) = \frac{Kr^2Ae^{-rt}(Ae^{-rt} - 1)}{(1 + Ae^{-rt})^3}
  • N(t)=0N''(t) = 0,得 Aert=1Ae^{-rt} = 1
  • 解得 t=lnArt = \frac{\ln A}{r}

2. 药物浓度

例子:某药物在血液中的浓度函数为 C(t)=C0ektC(t) = C_0e^{-kt},求浓度变化率最大的时刻。

  • 浓度变化率 C(t)=kC0ektC'(t) = -kC_0e^{-kt}
  • 浓度变化率的变化率 C(t)=k2C0ektC''(t) = k^2C_0e^{-kt}
  • 浓度变化率在 t=0t = 0 时最大

工程应用

1. 结构优化

例子:一个圆柱形容器的体积为 VV,求表面积最小的半径。

  • 设半径为 rr,高为 hh
  • 体积 V=πr2hV = \pi r^2h,得 h=Vπr2h = \frac{V}{\pi r^2}
  • 表面积 S=2πr2+2πrh=2πr2+2VrS = 2\pi r^2 + 2\pi rh = 2\pi r^2 + \frac{2V}{r}
  • S(r)=4πr2Vr2S'(r) = 4\pi r - \frac{2V}{r^2}
  • S(r)=0S'(r) = 0,得 4πr3=2V4\pi r^3 = 2V
  • 解得 r=V2π3r = \sqrt[3]{\frac{V}{2\pi}}

2. 电路设计

例子:某电路的功率函数为 P(R)=V2R(R+r)2P(R) = \frac{V^2R}{(R + r)^2},求功率最大的电阻值。

  • P(R)=V2[(R+r)22R(R+r)](R+r)4=V2(r2R2)(R+r)4P'(R) = \frac{V^2[(R + r)^2 - 2R(R + r)]}{(R + r)^4} = \frac{V^2(r^2 - R^2)}{(R + r)^4}
  • P(R)=0P'(R) = 0,得 R=rR = r
  • 功率最大的电阻值为 R=rR = r

统计学应用

1. 最大似然估计

例子:设随机变量 XX 服从正态分布 N(μ,σ2)N(\mu, \sigma^2),求 μ\mu 的最大似然估计。

  • 似然函数 L(μ)=i=1n12πσe(xiμ)22σ2L(\mu) = \prod_{i=1}^n \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma} e^{-\frac{(x_i - \mu)^2}{2\sigma^2}}
  • 对数似然函数 lnL(μ)=n2ln(2πσ2)12σ2i=1n(xiμ)2\ln L(\mu) = -\frac{n}{2}\ln(2\pi\sigma^2) - \frac{1}{2\sigma^2}\sum_{i=1}^n (x_i - \mu)^2
  • ddμlnL(μ)=1σ2i=1n(xiμ)\frac{d}{d\mu}\ln L(\mu) = \frac{1}{\sigma^2}\sum_{i=1}^n (x_i - \mu)
  • ddμlnL(μ)=0\frac{d}{d\mu}\ln L(\mu) = 0,得 μ=1ni=1nxi\mu = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_i

2. 回归分析

例子:求线性回归 y=ax+by = ax + b 中参数 aabb 的最小二乘估计。

  • 残差平方和 S=i=1n(yiaxib)2S = \sum_{i=1}^n (y_i - ax_i - b)^2
  • Sa=2i=1nxi(yiaxib)\frac{\partial S}{\partial a} = -2\sum_{i=1}^n x_i(y_i - ax_i - b)
  • Sb=2i=1n(yiaxib)\frac{\partial S}{\partial b} = -2\sum_{i=1}^n (y_i - ax_i - b)
  • 令偏导数为零,解得:
  • a=nxiyixiyinxi2(xi)2a = \frac{n\sum x_iy_i - \sum x_i\sum y_i}{n\sum x_i^2 - (\sum x_i)^2}
  • b=yiaxinb = \frac{\sum y_i - a\sum x_i}{n}

常见错误和注意事项

1. 物理应用错误

错误:混淆位移、速度、加速度的关系 正确:速度是位移的导数,加速度是速度的导数

2. 经济应用错误

错误:忽略边际概念 正确:边际成本是总成本的导数,边际收益是总收益的导数

3. 优化问题错误

错误:只求导而不验证极值 正确:需要验证二阶导数或边界条件

4. 单位问题

错误:忽略物理量的单位 正确:确保所有计算中的单位一致


练习题

练习 1

一个物体沿直线运动,位移函数为 s(t)=t33t2+2s(t) = t^3 - 3t^2 + 2,求速度为零的时刻。

参考答案

解题思路: 求位移函数的导数,令速度为零。

详细步骤

  1. 速度 v(t)=s(t)=3t26t=3t(t2)v(t) = s'(t) = 3t^2 - 6t = 3t(t-2)
  2. v(t)=0v(t) = 0,得 t=0,2t = 0, 2
  3. 速度为零的时刻为 t=0t = 0t=2t = 2

答案:速度为零的时刻为 t=0t = 0t=2t = 2

练习 2

某产品的成本函数为 C(x)=x33x2+2x+10C(x) = x^3 - 3x^2 + 2x + 10,求平均成本最小的产量。

参考答案

解题思路: 求平均成本函数,求导找极值。

详细步骤

  1. 平均成本 AC(x)=C(x)x=x23x+2+10xAC(x) = \frac{C(x)}{x} = x^2 - 3x + 2 + \frac{10}{x}
  2. AC(x)=2x310x2AC'(x) = 2x - 3 - \frac{10}{x^2}
  3. AC(x)=0AC'(x) = 0,得 2x33x210=02x^3 - 3x^2 - 10 = 0
  4. 通过数值方法求解,得到 x2.5x \approx 2.5

答案:平均成本最小的产量约为 x=2.5x = 2.5

练习 3

某产品的需求函数为 p=1002xp = 100 - 2x,求收益最大的产量。

参考答案

解题思路: 求收益函数,求导找极值。

详细步骤

  1. 收益函数 R(x)=px=(1002x)x=100x2x2R(x) = px = (100 - 2x)x = 100x - 2x^2
  2. R(x)=1004xR'(x) = 100 - 4x
  3. R(x)=0R'(x) = 0,得 x=25x = 25
  4. 收益最大的产量为 x=25x = 25

答案:收益最大的产量为 x=25x = 25

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