导数与微分的基本概念
导数是微积分的核心概念之一,它描述了函数在某一点的瞬时变化率。理解导数的概念对于学习微积分具有重要意义。
导数的定义
基本定义
定义:设函数 y=f(x) 在点 x0 的某邻域内有定义,若极限
Δx→0limΔxf(x0+Δx)−f(x0)
存在,则称该极限为 f(x) 在 x0 处的导数,记作 f′(x0) 或 dxdyx0。
等价定义
导数也可以用以下等价形式定义:
f′(x0)=h→0limhf(x0+h)−f(x0)
或
f′(x0)=x→x0limx−x0f(x)−f(x0)
单侧导数
左导数:f−′(x0)=limh→0−hf(x0+h)−f(x0)
右导数:f+′(x0)=limh→0+hf(x0+h)−f(x0)
函数在 x0 处可导,当且仅当左导数和右导数都存在且相等。
可导性与连续性
重要关系
定理:如果函数 f(x) 在 x0 处可导,则 f(x) 在 x0 处必连续。
证明思路:
- 函数可导意味着极限存在
- 利用极限的性质证明连续性
- 但连续不一定可导
反例
例子:函数 f(x)=∣x∣ 在 x=0 处连续但不可导。
分析:
- 函数在 x=0 处连续:limx→0∣x∣=0=f(0)
- 但不可导:左导数 f−′(0)=−1,右导数 f+′(0)=1,不相等
其他反例
- 尖点:f(x)=3x 在 x=0 处连续但不可导
- 振荡函数:某些振荡函数在特定点连续但不可导
微分的定义
基本定义
定义:若函数 f(x) 在 x 处可导,则 df=f′(x)dx,其中 df 称为 f(x) 在 x 处的微分。
微分的形式
df=f′(x)dx
其中:
- df 是函数的微分
- f′(x) 是函数的导数
- dx 是自变量的微分
微分的几何意义
微分 df 表示函数在 x 处的线性近似,这实际上是切线提供的线性近似。关于微分的几何意义和切线的应用,请参考:导数的几何意义。
微分的性质
- 线性性:d(af+bg)=a⋅df+b⋅dg
- 乘积法则:d(uv)=u⋅dv+v⋅du
- 商法则:d(vu)=v2v⋅du−u⋅dv
导数的应用
导数的应用非常广泛,包括几何应用(如切线、法线、单调性、极值等)和物理应用。关于导数的几何应用,请参考:导数的几何意义;关于导数的物理应用,请参考:导数的物理意义。
函数的单调性
- f′(x)>0:函数在区间内单调递增
- f′(x)<0:函数在区间内单调递减
- f′(x)=0:函数在该点可能有极值
函数的极值
- 必要条件:f′(x0)=0 或 f′(x0) 不存在
- 充分条件:通过二阶导数或一阶导数变号判断