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导数与微分的基本概念

导数是微积分的核心概念之一,它描述了函数在某一点的瞬时变化率。理解导数的概念对于学习微积分具有重要意义。

导数的定义

基本定义

定义:设函数 y=f(x)y = f(x) 在点 x0x_0 的某邻域内有定义,若极限

limΔx0f(x0+Δx)f(x0)Δx\lim_{\Delta x \to 0} \frac{f(x_0 + \Delta x) - f(x_0)}{\Delta x}

存在,则称该极限为 f(x)f(x)x0x_0 处的导数,记作 f(x0)f'(x_0)dydxx0\frac{dy}{dx}\bigg|_{x_0}

等价定义

导数也可以用以下等价形式定义:

f(x0)=limh0f(x0+h)f(x0)hf'(x_0) = \lim_{h \to 0} \frac{f(x_0 + h) - f(x_0)}{h}

f(x0)=limxx0f(x)f(x0)xx0f'(x_0) = \lim_{x \to x_0} \frac{f(x) - f(x_0)}{x - x_0}

单侧导数

左导数f(x0)=limh0f(x0+h)f(x0)hf'_-(x_0) = \lim_{h \to 0^-} \frac{f(x_0 + h) - f(x_0)}{h}

右导数f+(x0)=limh0+f(x0+h)f(x0)hf'_+(x_0) = \lim_{h \to 0^+} \frac{f(x_0 + h) - f(x_0)}{h}

函数在 x0x_0 处可导,当且仅当左导数和右导数都存在且相等。

可导性与连续性

重要关系

定理:如果函数 f(x)f(x)x0x_0 处可导,则 f(x)f(x)x0x_0 处必连续。

证明思路

  1. 函数可导意味着极限存在
  2. 利用极限的性质证明连续性
  3. 但连续不一定可导

反例

例子:函数 f(x)=xf(x) = |x|x=0x = 0 处连续但不可导。

分析

  • 函数在 x=0x = 0 处连续:limx0x=0=f(0)\lim_{x \to 0} |x| = 0 = f(0)
  • 但不可导:左导数 f(0)=1f'_-(0) = -1,右导数 f+(0)=1f'_+(0) = 1,不相等

其他反例

  1. 尖点f(x)=x3f(x) = \sqrt[3]{x}x=0x = 0 处连续但不可导
  2. 振荡函数:某些振荡函数在特定点连续但不可导

微分的定义

基本定义

定义:若函数 f(x)f(x)xx 处可导,则 df=f(x)dxdf = f'(x)dx,其中 dfdf 称为 f(x)f(x)xx 处的微分。

微分的形式

df=f(x)dxdf = f'(x)dx

其中:

  • dfdf 是函数的微分
  • f(x)f'(x) 是函数的导数
  • dxdx 是自变量的微分

微分的几何意义

微分 dfdf 表示函数在 xx 处的线性近似,这实际上是切线提供的线性近似。关于微分的几何意义和切线的应用,请参考:导数的几何意义。

微分的性质

  1. 线性性d(af+bg)=adf+bdgd(af + bg) = a \cdot df + b \cdot dg
  2. 乘积法则d(uv)=udv+vdud(uv) = u \cdot dv + v \cdot du
  3. 商法则d(uv)=vduudvv2d(\frac{u}{v}) = \frac{v \cdot du - u \cdot dv}{v^2}

导数的应用

导数的应用非常广泛,包括几何应用(如切线、法线、单调性、极值等)和物理应用。关于导数的几何应用,请参考:导数的几何意义;关于导数的物理应用,请参考:导数的物理意义。

函数的单调性

  • f(x)>0f'(x) > 0:函数在区间内单调递增
  • f(x)<0f'(x) < 0:函数在区间内单调递减
  • f(x)=0f'(x) = 0:函数在该点可能有极值

函数的极值

  • 必要条件f(x0)=0f'(x_0) = 0f(x0)f'(x_0) 不存在
  • 充分条件:通过二阶导数或一阶导数变号判断

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