柯西收敛准则
柯西收敛准则是判断数列收敛性的重要工具,它不依赖于极限的具体值,而是通过数列内部的性质来判断收敛性。
定理
数列 {xn} 收敛的充要条件是:对于任意 ε>0,存在正整数 N,使得当 m,n>N 时,∣xm−xn∣<ε。
几何意义
柯西准则的几何意义是:如果数列收敛,那么从某一项开始,数列中任意两项的距离都可以任意小。
证明思路
必要性(收敛数列满足柯西条件)
- 设 limxn=A
- 对于任意 ε>0,存在 N,使得当 n>N 时,∣xn−A∣<2ε
- 当 m,n>N 时,∣xm−xn∣≤∣xm−A∣+∣xn−A∣<2ε+2ε=ε
充分性(满足柯西条件的数列收敛)
- 首先证明满足柯西条件的数列有界
- 利用有界性,构造子数列
- 证明子数列收敛
- 利用柯西条件,证明原数列收敛于同一极限
应用场景
何时使用柯西准则
- 数列的单调性不明显
- 需要证明收敛性但无法求出极限
- 数列有复杂的递推关系
- 数列涉及无理数或超越数
练习题
练习 1
证明数列 xn=∑k=1nk21 收敛。
参考答案
解题思路:
利用柯西准则,证明数列满足柯西条件。
详细步骤:
-
对于任意 ε>0,取 N=⌈ε1⌉
-
当 m>n>N 时:
∣xm−xn∣=∑k=n+1mk21<∑k=n+1mk(k−1)1=n1−m1<n1<ε
-
因此数列满足柯西条件,收敛
答案:数列收敛。
练习 2
证明数列 xn=∑k=1nk1 发散。
参考答案
解题思路:
利用柯西准则的逆否命题,证明数列不满足柯西条件。
详细步骤:
-
取 ε=21
-
对于任意 N,取 n=N,m=2N
-
∣xm−xn∣=∑k=N+12Nk1≥N⋅2N1=21=ε
-
因此数列不满足柯西条件,发散
答案:数列发散。
练习 3
证明数列 xn=11+221+321+⋯+n21 收敛。
参考答案
解题思路:
利用柯西准则和比较判别法。
详细步骤:
-
对于任意 ε>0,取 N=⌈ε1⌉
-
当 m>n>N 时:
∣xm−xn∣=∑k=n+1mk21<∑k=n+1mk(k−1)1=n1−m1<n1<ε
-
因此数列满足柯西条件,收敛
答案:数列收敛。
练习 4
判断数列 xn=sinn 是否收敛。
参考答案
解题思路:
利用柯西准则的逆否命题,证明数列不满足柯西条件。
详细步骤:
-
取 ε=1
-
对于任意 N,可以找到 m,n>N,使得 ∣sinm−sinn∣≥1
-
这是因为 sin 函数在 [0,2π] 上的值域为 [−1,1],且可以取到任意接近的值
-
因此数列不满足柯西条件,发散
答案:数列发散。
总结
本文出现的符号
| 符号 | 类型 | 读音/说明 | 在本文中的含义 |
|---|
| ε | 希腊字母 | Epsilon(伊普西隆) | 表示一个任意小的正数 |
| N | 数学符号 | 正整数 | 表示一个足够大的正整数 |
| m,n | 数学符号 | 正整数 | 表示数列中的项数 |
| {xn} | 数学符号 | 数列 | 表示一个数列 |
| ∣xm−xn∣ | 数学符号 | 绝对值 | 表示数列中两项之间的距离 |
| lim | 数学符号 | 极限 | 表示函数或数列的极限 |
| ∑ | 数学符号 | 求和 | 表示求和符号 |
中英对照
| 中文术语 | 英文术语 | 音标 | 说明 |
|---|
| 柯西收敛准则 | Cauchy convergence criterion | /ˈkoʊʃi kənˈvɜːdʒəns kraɪˈtɪəriən/ | 判断数列收敛性的准则 |
| 充要条件 | necessary and sufficient condition | /nɪˈsesəri ənd səˈfɪʃənt kənˈdɪʃən/ | 既是必要条件又是充分条件的条件 |
| 必要性 | necessity | /nɪˈsesɪti/ | 收敛数列必须满足的条件 |
| 充分性 | sufficiency | /səˈfɪʃənsi/ | 满足条件则数列收敛 |
| 有界性 | boundedness | /ˈbaʊndɪdnəs/ | 数列或函数有界的性质 |
| 子数列 | subsequence | /ˈsʌbˌsiːkwəns/ | 从原数列中选取部分项组成的数列 |
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