基本运算法则
极限的基本运算法则是计算极限的基础工具,掌握这些法则可以大大简化极限的计算过程。
前提条件
设 limf(x)=A,limg(x)=B,其中 A 和 B 都是有限数。
四则运算法则
加法法则
证明
定理:lim[f(x)+g(x)]=A+B
证明:
-
由于 limf(x)=A,对于任意 ε>0,存在 δ1>0,使得当 0<∣x−x0∣<δ1 时,∣f(x)−A∣<2ε
-
由于 limg(x)=B,对于任意 ε>0,存在 δ2>0,使得当 0<∣x−x0∣<δ2 时,∣g(x)−B∣<2ε
-
取 δ=min{δ1,δ2},则当 0<∣x−x0∣<δ 时: ∣f(x)+g(x)−(A+B)∣≤∣f(x)−A∣+∣g(x)−B∣<2ε+2ε=ε
-
因此 lim[f(x)+g(x)]=A+B
ε(epsilon):希腊字母,读作”伊普西隆”,在数学分析中通常表示一个任意小的正数。
δ(delta):希腊字母,读作”德尔塔”,表示与 ε 相关的正数。
乘法法则
推广:lim[c⋅f(x)]=c⋅A(其中 c 为常数)
证明思路
定理:lim[f(x)⋅g(x)]=A⋅B
证明思路:
-
利用恒等式:f(x)⋅g(x)−A⋅B=[f(x)−A]⋅g(x)+A⋅[g(x)−B]
-
由于 limg(x)=B,所以 g(x) 在 x0 的某个邻域内有界
-
利用无穷小的性质和有界函数与无穷小的积仍是无穷小
-
得出 lim[f(x)⋅g(x)]=A⋅B
除法法则
证明思路
定理:limg(x)f(x)=BA(其中 B=0)
证明思路:
-
先证明 limg(x)1=B1
-
由于 B=0,所以 g(x) 在 x0 的某个邻域内不为 0
-
利用乘法法则:limg(x)f(x)=limf(x)⋅limg(x)1=A⋅B1=BA
幂运算法则
推广:lim[f(x)]g(x)=AB(需要满足一定条件)
应用例子
例子 1
计算 limx→2(x2+3x−1)
解: limx→2(x2+3x−1)=limx→2x2+limx→23x−limx→21=4+6−1=9
例子 2
计算 limx→1x+1x2+2x
解: limx→1x+1x2+2x=limx→1(x+1)limx→1(x2+2x)=1+11+2=23
练习题
练习 1
计算极限 limx→3(2x2−5x+1)。
参考答案
解题思路:利用加法法则和幂运算法则。
详细步骤:
-
limx→3(2x2−5x+1)=2limx→3x2−5limx→3x+limx→31
-
=2⋅9−5⋅3+1=18−15+1=4
答案:极限值为 4。
练习 2
计算极限 limx→2x2−1x3+1。
参考答案
解题思路:利用除法法则。
详细步骤:
-
limx→2x2−1x3+1=limx→2(x2−1)limx→2(x3+1)
-
=4−18+1=39=3
答案:极限值为 3。
练习 3
计算极限 limx→0xsinx+x。
参考答案
解题思路:利用加法法则和重要极限。
详细步骤:
-
limx→0xsinx+x=limx→0(xsinx+xx)
-
=limx→0xsinx+limx→01
-
=1+1=2
答案:极限值为 2。
总结
本文出现的符号
| 符号 | 类型 | 读音/说明 | 在本文中的含义 |
|---|
| ε | 希腊字母 | Epsilon(伊普西隆) | 表示一个任意小的正数 |
| δ | 希腊字母 | Delta(德尔塔) | 表示与 ε 相关的正数 |
| n | 数学符号 | 正整数 | 表示正整数 |
| lim | 数学符号 | 极限 | 表示函数或数列的极限 |
| → | 数学符号 | 趋向于 | 表示变量趋向于某个值 |
| ± | 数学符号 | 加减号 | 表示加法或减法 |
| ⋅ | 数学符号 | 乘号 | 表示乘法 |
中英对照
| 中文术语 | 英文术语 | 音标 | 说明 |
|---|
| 加法法则 | addition rule | /əˈdɪʃən ruːl/ | 两个函数和的极限等于极限的和 |
| 乘法法则 | multiplication rule | /ˌmʌltɪplɪˈkeɪʃən ruːl/ | 两个函数积的极限等于极限的积 |
| 除法法则 | division rule | /dɪˈvɪʒən ruːl/ | 两个函数商的极限等于极限的商 |
| 幂运算法则 | power rule | /ˈpaʊə ruːl/ | 函数幂的极限等于极限的幂 |
| 有界函数 | bounded function | /ˈbaʊndɪd ˈfʌŋkʃən/ | 函数值在某个范围内的函数 |
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