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人口增长

人口增长是数列应用的经典例子,从简单的指数增长模型到复杂的Logistic模型,都涉及数列知识。

指数增长模型

最简单的人口增长模型假设:每年人口增长率固定。

设第 nn 年人口为 PnP_n,年增长率为 rr,则:

Pn+1=Pn(1+r)P_{n+1} = P_n(1+r)

这是等比数列!

指数增长公式
Pn=P0(1+r)nP_n = P_0(1+r)^n

其中 P0P_0 是初始人口。

实际应用

例1:城市人口预测

某城市2020年人口100万,年增长率2%,预测2030年人口。

P10=100×1.0210121.9P_{10} = 100 \times 1.02^{10} \approx 121.9 \text{万}

例2:细菌繁殖

某细菌每小时分裂一次(数量翻倍),初始有1000个,6小时后有多少个?

P6=1000×26=64000P_6 = 1000 \times 2^6 = 64000 \text{个}

例3:翻倍时间

人口年增长率3%,多少年后人口翻倍?

P0×1.03n=2P0P_0 \times 1.03^n = 2P_0 1.03n=21.03^n = 2 n=ln2ln1.0323.4n = \frac{\ln 2}{\ln 1.03} \approx 23.4 \text{年}

Logistic模型(选学)

实际中,人口不会无限增长,会受到资源限制。Logistic模型考虑了环境承载力 KK

Pn+1=Pn+rPn(1PnK)P_{n+1} = P_n + rP_n\left(1 - \frac{P_n}{K}\right)

PnP_n 接近 KK 时,增长率趋于0。

疫情传播模型

COVID-19等疫情的传播也可用类似模型:

In+1=InR0(1InN)I_{n+1} = I_n \cdot R_0 \cdot \left(1 - \frac{I_n}{N}\right)

其中 R0R_0 是基本再生数,NN 是总人口,InI_n 是第 nn 天感染人数。

练习题

练习 1

某国2020年人口5000万,年增长率1.5%,预测2050年人口。

参考答案

P30=5000×1.015307816P_{30} = 5000 \times 1.015^{30} \approx 7816 \text{万}

答案:约7816万

练习 2

某种病毒每天传播率为50%(每个感染者平均传染0.5人),初始10人感染,7天后约有多少人感染?(假设总人口足够大)

参考答案

简化模型(忽略环境承载力):

I7=10×1.57171I_7 = 10 \times 1.5^7 \approx 171 \text{人}

答案:约171人


总结

中英对照

中文术语英文术语音标说明
指数增长exponential growth/ˌekspəˈnenʃəl ɡrəʊθ/按固定比例增长
增长率growth rate/ɡrəʊθ reɪt/每期增长的百分比
承载力carrying capacity/ˈkæriɪŋ kəˈpæsəti/环境能承载的最大数量

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