人口增长
人口增长是数列应用的经典例子,从简单的指数增长模型到复杂的Logistic模型,都涉及数列知识。
指数增长模型
最简单的人口增长模型假设:每年人口增长率固定。
设第 n 年人口为 Pn,年增长率为 r,则:
Pn+1=Pn(1+r)
这是等比数列!
其中 P0 是初始人口。
实际应用
例1:城市人口预测
某城市2020年人口100万,年增长率2%,预测2030年人口。
解:
P10=100×1.0210≈121.9万
例2:细菌繁殖
某细菌每小时分裂一次(数量翻倍),初始有1000个,6小时后有多少个?
解:
P6=1000×26=64000个
例3:翻倍时间
人口年增长率3%,多少年后人口翻倍?
解:
P0×1.03n=2P0
1.03n=2
n=ln1.03ln2≈23.4年
Logistic模型(选学)
实际中,人口不会无限增长,会受到资源限制。Logistic模型考虑了环境承载力 K:
Pn+1=Pn+rPn(1−KPn)
当 Pn 接近 K 时,增长率趋于0。
疫情传播模型
COVID-19等疫情的传播也可用类似模型:
In+1=In⋅R0⋅(1−NIn)
其中 R0 是基本再生数,N 是总人口,In 是第 n 天感染人数。
指数增长的可怕:如果 R0=2(每个感染者传染2人),10代后感染人数就是 210=1024 倍!这就是为什么疫情防控要”早发现、早隔离”。
练习题
练习 1
某国2020年人口5000万,年增长率1.5%,预测2050年人口。
参考答案
解:
P30=5000×1.01530≈7816万
答案:约7816万
练习 2
某种病毒每天传播率为50%(每个感染者平均传染0.5人),初始10人感染,7天后约有多少人感染?(假设总人口足够大)
参考答案
解:
简化模型(忽略环境承载力):
I7=10×1.57≈171人
答案:约171人
总结
中英对照
| 中文术语 | 英文术语 | 音标 | 说明 |
|---|
| 指数增长 | exponential growth | /ˌekspəˈnenʃəl ɡrəʊθ/ | 按固定比例增长 |
| 增长率 | growth rate | /ɡrəʊθ reɪt/ | 每期增长的百分比 |
| 承载力 | carrying capacity | /ˈkæriɪŋ kəˈpæsəti/ | 环境能承载的最大数量 |
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