函数的凹凸性
凹凸性的基本概念
函数的凹凸性是描述函数图像弯曲方向的重要性质,它反映了函数在不同区间的变化特征。
凹函数 (Concave)
图像向下弯曲,任意两点连线在图像下方
凸函数 (Convex)
图像向上弯曲,任意两点连线在图像上方
凹函数与凸函数
凹函数(Concave Function)
设函数 f(x) 在区间 I 上连续,如果对于任意 x1,x2∈I 和任意 λ∈[0,1],都有:
f(λx1+(1−λ)x2)≥λf(x1)+(1−λ)f(x2)则称 f(x) 在 I 上是凹函数。
λ(lambda):希腊字母,读作”兰姆达”,在数学中常用于表示参数、特征值、拉格朗日乘数等。
几何意义:函数图像向下弯曲,任意两点间的连线都在函数图像下方。
凸函数(Convex Function)
设函数 f(x) 在区间 I 上连续,如果对于任意 x1,x2∈I 和任意 λ∈[0,1],都有:
f(λx1+(1−λ)x2)≤λf(x1)+(1−λ)f(x2)则称 f(x) 在 I 上是凸函数。
几何意义:函数图像向上弯曲,任意两点间的连线都在函数图像上方。
注意:在不同的数学文献中,凹函数和凸函数的定义可能相反。这里采用的是经济学中常用的定义。
凹凸性的判定方法
二阶导数法
定理 1
设函数 f(x) 在区间 I 上二阶可导,则:
- 如果 f′′(x)>0 在 I 上成立,则 f(x) 在 I 上是凸函数
- 如果 f′′(x)<0 在 I 上成立,则 f(x) 在 I 上是凹函数
一阶导数法
定理 2
设函数 f(x) 在区间 I 上可导,则:
- 如果 f′(x) 在 I 上单调递增,则 f(x) 在 I 上是凸函数
- 如果 f′(x) 在 I 上单调递减,则 f(x) 在 I 上是凹函数
常见函数的凹凸性
二次函数
对于 f(x)=ax2+bx+c(a=0):
- 当 a>0 时,f′′(x)=2a>0,函数为凸函数
- 当 a<0 时,f′′(x)=2a<0,函数为凹函数
指数函数
对于 f(x)=ex:
- f′(x)=ex>0,单调递增
- f′′(x)=ex>0,凸函数
对数函数
对于 f(x)=lnx(x>0):
- f′(x)=x1>0,单调递增
- f′′(x)=−x21<0,凹函数
幂函数
对于 f(x)=xn:
- 当 n>1 时,f′′(x)=n(n−1)xn−2
- 当 x>0 时,f′′(x)>0,凸函数
- 当 x<0 且 n 为偶数时,f′′(x)>0,凸函数
- 当 x<0 且 n 为奇数时,f′′(x)<0,凹函数
应用例子
例子 1:判断函数 f(x)=x3−3x2+2 的凹凸性。
解:
- f′(x)=3x2−6x
- f′′(x)=6x−6=6(x−1)
- 当 x<1 时,f′′(x)<0,函数为凹函数
- 当 x>1 时,f′′(x)>0,函数为凸函数
例子 2:判断函数 f(x)=x1(x=0)的凹凸性。
解:
- f′(x)=−x21
- f′′(x)=x32
- 当 x<0 时,f′′(x)<0,函数为凹函数
- 当 x>0 时,f′′(x)>0,函数为凸函数
练习题
练习 1
判断函数 f(x)=x4−4x3+6x2−4x+1 的凹凸性。
参考答案
解题思路:
求二阶导数,分析符号。
详细步骤:
- f′(x)=4x3−12x2+12x−4
- f′′(x)=12x2−24x+12=12(x2−2x+1)=12(x−1)2
- 对于所有 x=1,f′′(x)>0,函数为凸函数
- 在 x=1 处,f′′(1)=0,需要进一步分析
答案:函数在 (−∞,1) 和 (1,+∞) 上都是凸函数。
练习 2
判断函数 f(x)=sinx 的凹凸性。
参考答案
解题思路:
求二阶导数,分析符号。
详细步骤:
- f′(x)=cosx
- f′′(x)=−sinx
- 当 sinx>0 时(即 x∈(2kπ,(2k+1)π)),f′′(x)<0,函数为凹函数
- 当 sinx<0 时(即 x∈((2k−1)π,2kπ)),f′′(x)>0,函数为凸函数
答案:函数在 (2kπ,(2k+1)π) 上为凹函数,在 ((2k−1)π,2kπ) 上为凸函数,其中 k 为整数。
练习 3
判断函数 f(x)=e−x2 的凹凸性。
参考答案
解题思路:
求二阶导数,分析符号。
详细步骤:
- f′(x)=−2xe−x2
- f′′(x)=−2e−x2+4x2e−x2=2e−x2(2x2−1)
- 当 2x2−1>0 时(即 ∣x∣>21),f′′(x)>0,函数为凸函数
- 当 2x2−1<0 时(即 ∣x∣<21),f′′(x)<0,函数为凹函数
答案:函数在 (−∞,−21) 和 (21,+∞) 上为凸函数,在 (−21,21) 上为凹函数。
总结
本文出现的符号
| 符号 | 类型 | 读音/说明 | 在本文中的含义 |
|---|
| f(x) | 数学符号 | f of x | 函数记号,表示以 x 为自变量的函数 |
| x1,x2 | 数学符号 | x one, x two | 表示区间内的两个点 |
| λ | 希腊字母 | Lambda(兰姆达) | 表示参数,取值范围为 [0,1] |
| f′(x) | 数学符号 | f prime of x | 函数的一阶导数 |
| f′′(x) | 数学符号 | f double prime of x | 函数的二阶导数 |
| I | 数学符号 | I | 表示区间 |
中英对照
| 中文术语 | 英文术语 | 音标 | 说明 |
|---|
| 凹凸性 | concavity/convexity | /ˌkɒnkəˈvɪti/ /ˌkɒnvekˈsɪti/ | 函数图像的弯曲方向 |
| 凹函数 | concave function | /kɒnˈkeɪv ˈfʌŋkʃən/ | 函数图像向下弯曲的函数 |
| 凸函数 | convex function | /ˈkɒnveks ˈfʌŋkʃən/ | 函数图像向上弯曲的函数 |
| 二阶导数 | second derivative | /ˈsekənd dɪˈrɪvətɪv/ | 函数的一阶导数的导数 |
| 一阶导数 | first derivative | /fɜːst dɪˈrɪvətɪv/ | 函数对自变量的导数 |
| 单调递增 | monotonically increasing | /ˌmɒnəʊˈtɒnɪkli ɪnˈkriːsɪŋ/ | 函数值随自变量增大而增大 |
| 单调递减 | monotonically decreasing | /ˌmɒnəʊˈtɒnɪkli dɪˈkriːsɪŋ/ | 函数值随自变量增大而减小 |
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