极值的判定方法
极值判定的基本方法
在数学分析中,判断函数极值的方法有多种,从直观的图像分析到严格的数学证明,每种方法都有其适用场景。
图像法判定
基本原理
通过观察函数图像来判断极值,这是最直观的方法:
- 极大值点:函数图像在该点达到局部最高点
- 极小值点:函数图像在该点达到局部最低点
适用场景
- 函数图像容易绘制
- 需要快速判断极值的大致位置
- 作为其他方法的辅助验证
注意事项
- 图像法只能给出直观判断,不能提供严格的数学证明
- 对于复杂函数,图像可能不够精确
- 需要结合其他方法进行验证
数值比较法
基本原理
对于给定的函数值,通过比较邻域内的函数值来判断:
- 极大值:如果 f(x0) 大于其邻域内所有其他点的函数值
- 极小值:如果 f(x0) 小于其邻域内所有其他点的函数值
具体步骤
- 选择测试点:在可疑极值点附近选择几个测试点
- 计算函数值:计算这些点的函数值
- 比较大小:与可疑极值点的函数值进行比较
- 得出结论:根据比较结果判断是否为极值
示例
对于函数 f(x)=x2−4x+3,怀疑 x=2 是极值点:
- f(2)=−1
- f(1)=0>−1
- f(3)=0>−1
因此 x=2 是极小值点。
数值比较法简单直观,但需要选择合适的测试点,且不能保证找到所有极值点。
导数法(进阶)
导数法是微分学中的内容,适用于函数可导的情况。这是最严格的数学方法。
必要条件
如果函数在点 x0 处可导且取得极值,则 f′(x0)=0
充分条件
第一充分条件
设函数 f(x) 在点 x0 的某个邻域内连续,在 x0 的去心邻域内可导:
- 极大值:当 x<x0 时,f′(x)>0;当 x>x0 时,f′(x)<0
- 极小值:当 x<x0 时,f′(x)<0;当 x>x0 时,f′(x)>0
第二充分条件
设函数 f(x) 在点 x0 处二阶可导,且 f′(x0)=0:
- 极大值:f′′(x0)<0
- 极小值:f′′(x0)>0
导数法的优势
- 提供严格的数学证明
- 可以找到所有可能的极值点
- 适用于复杂的函数
导数法的局限性
- 只适用于可导函数
- 对于不可导点(如尖点、断点)需要单独处理
- 计算过程可能较为复杂
综合判定策略
在实际应用中,通常采用多种方法相结合的策略:
- 初步判断:使用图像法或数值比较法快速定位可能的极值点
- 严格证明:使用导数法进行严格的数学证明
- 验证确认:通过数值计算验证结果的正确性
例题分析
例题 1
求函数 f(x)=x3−3x2+2 的极值。
参考答案
解题思路:
使用导数法求极值,结合图像法验证。
详细步骤:
-
求导数:
f′(x)=3x2−6x=3x(x−2)
-
求驻点:
令 f′(x)=0,得 x=0 或 x=2
-
判断极值类型:
- 当 x<0 时,f′(x)>0(函数递增)
- 当 0<x<2 时,f′(x)<0(函数递减)
- 当 x>2 时,f′(x)>0(函数递增)
-
结论:
- x=0 是极大值点
- x=2 是极小值点
-
计算极值:
- f(0)=2(极大值)
- f(2)=8−12+2=−2(极小值)
答案:
函数在 x=0 处取得极大值 2,在 x=2 处取得极小值 −2。
例题 2
求函数 f(x)=∣x∣ 的极值。
参考答案
解题思路:
这是一个不可导函数,需要特殊处理。
详细步骤:
-
分析函数性质:
f(x)=∣x∣ 在 x=0 处不可导,但连续。
-
使用数值比较法:
- f(0)=0
- 对于任意 x=0,f(x)>0
-
结论:
x=0 是极小值点,极小值为 0。
-
验证:
函数在 x=0 处达到全局最小值。
答案:
函数在 x=0 处取得极小值 0。
练习题
练习 1
求函数 f(x)=x4−4x2 的极值。
参考答案
解题思路:
使用导数法求极值。
详细步骤:
-
求导数:
f′(x)=4x3−8x=4x(x2−2)
-
求驻点:
令 f′(x)=0,得 x=0 或 x=±2
-
判断极值类型:
- 当 x<−2 时,f′(x)<0
- 当 −2<x<0 时,f′(x)>0
- 当 0<x<2 时,f′(x)<0
- 当 x>2 时,f′(x)>0
-
结论:
- x=−2 是极小值点
- x=0 是极大值点
- x=2 是极小值点
-
计算极值:
- f(−2)=4−8=−4(极小值)
- f(0)=0(极大值)
- f(2)=4−8=−4(极小值)
答案:
函数在 x=0 处取得极大值 0,在 x=±2 处取得极小值 −4。
练习 2
求函数 f(x)=sinx+cosx 在区间 [0,2π] 上的极值。
参考答案
解题思路:
使用导数法求极值。
详细步骤:
-
求导数:
f′(x)=cosx−sinx
-
求驻点:
令 f′(x)=0,得 cosx=sinx
即 tanx=1,所以 x=4π+kπ,k∈Z
在 [0,2π] 上,驻点为 x=4π 和 x=45π
-
判断极值类型:
- 当 0<x<4π 时,f′(x)>0
- 当 4π<x<45π 时,f′(x)<0
- 当 45π<x<2π 时,f′(x)>0
-
结论:
- x=4π 是极大值点
- x=45π 是极小值点
-
计算极值:
- f(4π)=sin4π+cos4π=22+22=2(极大值)
- f(45π)=sin45π+cos45π=−22−22=−2(极小值)
答案:
函数在 x=4π 处取得极大值 2,在 x=45π 处取得极小值 −2。
总结
本文出现的符号
| 符号 | 类型 | 读音/说明 | 在本文中的含义 |
|---|
| f(x) | 数学符号 | f of x | 函数记号,表示以 x 为自变量的函数 |
| f′(x) | 数学符号 | f prime of x | 函数的一阶导数 |
| f′′(x) | 数学符号 | f double prime of x | 函数的二阶导数 |
| x0 | 数学符号 | x zero | 表示可能的极值点 |
| $ | x | $ | 数学符号 |
中英对照
| 中文术语 | 英文术语 | 音标 | 说明 |
|---|
| 极值判定 | extremum determination | /ɪkˈstriːməm dɪˌtɜːmɪˈneɪʃən/ | 判断函数极值的方法 |
| 图像法 | graphical method | /ˈɡræfɪkəl ˈmeθəd/ | 通过观察函数图像判断极值的方法 |
| 数值比较法 | numerical comparison method | /njuːˈmerɪkəl kəmˈpærɪsən ˈmeθəd/ | 通过比较函数值判断极值的方法 |
| 导数法 | derivative method | /dɪˈrɪvətɪv ˈmeθəd/ | 通过导数判断极值的方法 |
| 驻点 | stationary point | /ˈsteɪʃənəri pɔɪnt/ | 导数为零的点 |
| 必要条件 | necessary condition | /nɪˈsesəri kənˈdɪʃən/ | 极值点必须满足的条件 |
| 充分条件 | sufficient condition | /səˈfɪʃənt kənˈdɪʃən/ | 保证极值点成立的条件 |
| 邻域 | neighborhood | /ˈneɪbəhʊd/ | 包含某个点的开区间 |
| 去心邻域 | deleted neighborhood | /dɪˈliːtɪd ˈneɪbəhʊd/ | 去掉中心点的邻域 |
| 尖点 | cusp | /kʌsp/ | 函数图像上不可导的尖角点 |
1
函数是高等数学的核心概念,本系列文档系统介绍函数的基本概念、性质和应用。
前往课程
数列
数列是高等数学的基石,本系列文档系统介绍数列的基本概念、性质、极限理论及其应用。
开始学习
向量代数和空间解析几何
掌握向量运算和空间中点、线、面的方程及其相互关系。
开始学习